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Kits
Arduino Tiny Machine Learning Kit AKX00028 mit Nano 33 BLE Sense
4.0 (7)
61,50 €30,75 €
Das Arduino Tiny Machine Learning Kit AKX00028 mit Nano 33 BLE Sense, Kamera und Shield für TinyML-Einstieg jetzt für nur 30,75 € online kaufen und sparen.
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Maschinelles Lernen direkt auf dem Mikrocontroller: Das Arduino Tiny Machine Learning Kit AKX00028 mit Nano 33 BLE Sense, OV7675-Kamera und TinyML-Shield ist der komplette Einstieg in TinyML mit TensorFlow Lite Micro.
Was ist im Kit enthalten?
Arduino Nano 33 BLE Sense mit Bewegungs-, Beschleunigungs-, Licht-, Farb-, Druck- und Mikrofonsensoren, OV7675-Kamera, Arduino Tiny Machine Learning Shield und USB-A auf Micro-USB-Kabel. Damit erkennen Sie Gesten, Geräusche und Umgebungsveränderungen ohne Cloud.
Für wen ist das Kit geeignet?
Ideal für Anfänger, Studierende und Technikbegeisterte. Inklusive Zugang zu den edX-Kursen TinyML-Anwendungen und Deployment auf Mikrocontrollern. Das Shield vereinfacht Verdrahtung und Prototyping, volle Arduino-Dokumentation inklusive.
Warum lohnt sich der Kauf jetzt?
Für nur 30,75 € statt 61,50 € – 50% Sale-Rabatt. Mit Coupon SAVE15 zusätzlich 15% sparen. Die beste Kaufgelegenheit für Embedded-Sound-Projekte mit Gesten- und Audio-KI.
Merkmale
Nano 33 BLE Sense + OV7675-Kamera + Shield: Komplettset für Gesten-, Sound- und Bilderkennung mit TensorFlow Lite Micro
Inklusive edX-TinyML-Kurse: strukturierter Einstieg von klassischem ML bis Deep Neural Networks
50% Sale für 30,75 €: sofort prototyping-fähig mit Micro-USB-Kabel und Arduino-Doku
Board: Arduino Nano 33 BLE Sense
Brand: Arduino
Kamera: OV7675
Sensoren: Bewegung, Beschleunigung, Licht, Farbe, Ton, Druck, Mikrofon
Software: TensorFlow Lite Micro, Arduino IDE, edX Kurse
Zubehör: Tiny Machine Learning Shield, USB-A auf Micro-USB Kabel
Produkttyp: Lernkit / Mikrocontroller Kit
Model oder Serie: AKX00028 Tiny Machine Learning Kit
Verkäufer: Maker Klang Shop
Produktdetails
Jetzt TinyML starten: Alles in einer Box für Audio-KI und Embedded-Sound-Erkennung. Sale 30,75 € statt 61,50 € – plus SAVE15.
Kostenloser Versand ab 45,00 €. Der Standardversand kostet 8,00 €.
Häufig gestellte Fragen
Ist das Kit für Anfänger ohne ML-Vorkenntnisse geeignet?
Ja. Shield, Beispiele und edX-Kurse führen Schritt für Schritt von Sensor bis neuronalem Netz.
Kann ich Audio und Gesten erkennen?
Ja. Mikrofon, IMU und Kamera ermöglichen Sound-, Gesten- und Umgebungserkennung mit TensorFlow Lite Micro.
Wie spare ich zusätzlich?
Zum Sale-Preis 30,75 € im Checkout Code SAVE15 eingeben und 15% Extra-Rabatt erhalten.
4.0★★★★★★★★★★(7)
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4 ★2
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Kundenbewertungen
7
★★★★★★★★★★5.0
s*****d
Verifiziert
Perfekter Einstieg in TinyML
Ich habe das Kit für ein Uni-Projekt zur Gestenerkennung gekauft und bin begeistert. Der Nano 33 BLE Sense mit Mikrofon, IMU und Farbsensor ist schon stark, aber in Kombination mit Kamera-Modul und Shield macht das Lernen richtig Spaß. Die Arduino-Beispiele für Keyword Spotting und Bilderkennung liefen nach Anleitung sofort. Auch Edge Impulse ließ sich problemlos anbinden. Für 30,75 € unschlagbar für den Einstieg.
★★★★★★★★★★5.0
c**x
Alles drin, läuft sofort
Super Komplettpaket! Board, Kamera, Shield und Kabel waren ordentlich verpackt dabei. Habe am ersten Abend gleich das Voice-Modell trainiert. Doku ist klar, ideal für Maker.
★★★★★★★★★★4.0
f***g
Gut für Schule und Hobby
Nutze das Kit in meiner AG mit Schülern der 10. Klasse. Die Sensorvielfalt ist toll und die Beispiele sind gut erklärt. Einen Stern Abzug, weil die Kamera bei wenig Licht etwas rauscht und man Geduld beim Flashen braucht. Trotzdem klare Empfehlung für den Preis.
★★★★★★★★★★5.0
u**j
Verifiziert
Top!
Schneller Versand, cooles Kit!
★★★★★★★★★★4.0
l*t
Viel gelernt
Als Rentner wollte ich mal KI verstehen. Mit 68 war die Installation erst knifflig, aber nach YouTube-Tutorial lief die Personenerkennung. Das Heft ist hilfreich, könnte aber mehr Deutsch vertragen. Macht trotzdem große Freude.
★★★★★★★★★★3.0
s**d
Verifiziert
Gut, aber nicht ganz anfängertauglich
Hardware top, Nano 33 BLE Sense funktioniert einwandfrei. Die Software-Seite mit TensorFlow Lite und OpenMV ist aber schon anspruchsvoll. Ohne Englischkenntnisse und Arduino-Vorerfahrung wird es zäh. Wer sich reinfuchst, bekommt viel fürs Geld.
★★★★★★★★★★2.0
j***q
Verifiziert
Kamera zickte bei mir
An sich schönes Kit, aber mein Kamera-Modul hatte erst Wackelkontakt am Flachbandkabel. Nach dreimal neu stecken ging es dann. Die Beispiele sind auch recht speicherhungrig, man muss sparsam programmieren. Wenn es läuft, macht es Spaß, daher nur 2 Sterne wegen Startschwierigkeiten.
