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Ventuno

Arduino VENTUNO Q ABX00181 Edge AI Entwicklungskarte Dragonwing IQ8 + STM32H5

Name: Arduino VENTUNO Q ABX00181 Edge AI Entwicklungskarte Dragonwing IQ8 + STM32H5
Brand: Arduino
SKU: MAK-VEN-6510
Price: 27.5 EUR
Availability: InStock
Rating: 4.3 (3 reviews)

4.3 (3)

54,99 € 27,50 €

Arduino VENTUNO Q ABX00181 Edge AI Karte mit Dragonwing IQ8, 40 TOPS NPU und STM32H5 für Offline-LLM und Robotik jetzt für nur 27,50 € online kaufen.

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Kategorien : Ventuno

SKU : MAK-VEN-6510

Beschreibung

Die Arduino VENTUNO Q ABX00181 ist der stärkste Arduino aller Zeiten – Edge AI, die offline denkt und handelt. Ideal für Robotik, industrielle Edge-KI und physische Automatisierung.

Was leistet die Dual-Brain-Architektur?

Dragonwing IQ8 Prozessor mit bis zu 40 TOPS NPU für KI-Inferenz, Vision und Linux-Logik plus dedizierter STM32H5 Echtzeit-MCU für Hardware-Steuerung unter einer Millisekunde – verbunden per transparenter RCC-Brücke. Wahrnehmen, entscheiden und handeln auf einer Karte.

Welche KI läuft ohne Cloud?

Voroptimierte NPU-Modelle: Qwen 3 4B LLM, Qwen 2.5 VLM, Gemma, Whisper ASR, Melo/Piper TTS, YoloX und MediaPipe Gesten – plus eigene GGUF-Modelle von Hugging Face via llama.cpp oder Training mit Edge Impulse Studio. ROS 2, CAN-FD, PWM, 3x MIPI-CSI und 2,5G-Ethernet für AMR, Drohnen, Greifarme und Qualitätskontrolle.

Wie offen ist Entwicklung und Skalierung?

Standard-Ubuntu Linux mit Docker und apt, VS Code, PyCharm, Jupyter oder Arduino App Lab für Sketch, Python und Container in einer Oberfläche. Kompatibel mit UNO Shields, Carriern, Modulino und Raspberry Pi HATs. Vom Prototyp per zertifiziertem SOM in Produktion – ohne Redesign, auch für Audio-KI und Voice-Projekte.

Merkmale

Stärkster Arduino VENTUNO Q ABX00181: Dragonwing IQ8 + STM32H5 mit 40 TOPS – jetzt für 27,50 € kaufen
Offline-KI ohne Cloud: LLM, VLM, Whisper, TTS und YoloX NPU-optimiert + ROS 2, CAN-FD, 3x CSI, 2,5G-Ethernet
Offen und skalierbar: Ubuntu + Docker, UNO Shield / Modulino / Pi HAT kompatibel, SOM-fähig für Produktion
Brand: Arduino
Software: Ubuntu Linux, Docker, Arduino App Lab, VS Code, Python
Prozessor: Dragonwing IQ8 + STM32H5 Echtzeit-MCU mit RCC-Brücke
KI-Modelle: Qwen 3 4B, Qwen 2.5 VLM, Gemma, Whisper ASR, Melo/Piper TTS, YoloX, MediaPipe
KI-Leistung: Bis zu 40 TOPS NPU-Beschleunigung
Product Type: Edge AI Entwicklungskarte
Schnittstellen: ROS 2, CAN-FD, PWM, 3x MIPI-CSI, 2,5G-Ethernet, UNO Shield, Modulino, Qwiic, Raspberry Pi HAT
Model or Series: VENTUNO Q ABX00181
Verkäufer: Maker Klang Shop

Produktdetails

Edge-AI Flaggschiff für 27,50 € statt 54,99 €. 40 TOPS, Offline-LLM und Echtzeit-Steuerung für Robotik und Embedded-Sound-KI. Offenes Ubuntu-System, voller Ökosystem-Support. Jetzt online kaufen und SAVE15 Coupon sichern.

Häufig gestellte Fragen

Läuft KI wirklich ohne Cloud?

Ja. Optimierte Modelle für LLM, Vision und Sprache laufen direkt auf der NPU offline auf dem Gerät.

Eignet sich VENTUNO Q für Robotik und Audio-KI?

Ja. ROS 2, Echtzeit-MCU, Kameras und Ethernet plus Audio-Peripherie via Carrier machen sie ideal für Roboter, Voice- und Sound-KI.

Kann ich vom Prototyp in Produktion?

Ja. Dieselbe Dragonwing IQ8 Architektur ist als zertifiziertes SOM über Partner verfügbar – Software und Modelle bleiben erhalten.

Kundenbewertungen

3

5.0

g****b

Verifiziert

Wahnsinn für den Preis

40 TOPS, unglaublich schnell.

5.0

w**n

Verifiziert

Edge AI zum Ausprobieren

Ich teste gerade kleine LLMs offline und Robotik-Anwendungen auf der VENTUNO Q. Die Kombination aus Dragonwing IQ8 und STM32H5 ist super spannend. Einrichtung ging mit der Arduino IDE erstaunlich flott und erste KI-Demos liefen direkt.

3.0

f****q

Starkes Board, Software noch jung

Hardwaretechnisch bin ich begeistert, die NPU-Leistung mit 40 TOPS ist für 27,50 Euro der Hammer. Mein kleiner Vision-Roboter erkennt Objekte komplett offline, das ist Zukunft zum Anfassen. Man merkt aber, dass die Software und Beispiele noch wachsen, ich musste einiges in Foren suchen. Wer gerne tüftelt und Edge AI liebt, hat hier trotzdem riesigen Spaß und viel Potenzial. Geduld mitbringen, dann lohnt es sich.

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