KI-Leistung und 4K-Video für Embedded-Projekte gesucht? Das Waveshare Luck-Fox Core3576 Modul mit Rockchip RK3576 Octa-Core bis 2,2 GHz, 6 TOPS NPU, 4 GB RAM und 32 GB eMMC ist als SO-DIMM Core-Board die Basis für eigene Carrier-Boards, Industrie-Steuerung und Edge-AI.
Leistung und Architektur: Was leistet der RK3576?
Big.Little-Architektur mit 4x Arm Cortex-A72 @2,2 GHz + 4x Cortex-A53 @2,0 GHz liefert starke Rechenleistung bei hoher Energieeffizienz. Die integrierte NPU mit 6 TOPS @INT8 beschleunigt neuronale Netze aus TensorFlow, PyTorch, MXNet und Caffe. Dazu Mali G52 MC3 GPU @0,9 GHz für HMI und Grafik.
Video, Display und KI-Einsatz
4K-Decoding bis 4K@120fps (H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1) und 4K@60fps (H.264), Encoding 4K@60fps (H.265/H.264) – ideal für HD-Video, Machine Vision und Digital Signage. Drei Video-Ausgänge möglich: MIPI DSI, HDMI 2.1 bis 4K@120fps oder eDP 1.3 bis 4K@60fps, plus DP via USB für Multi-Screen-Setups.
Anschlüsse, Fit und Auswahl: Passt das Modul zu Ihrem Projekt?
SO-DIMM-Anschluss für eigene Baseboards. Schnittstellen: HDMI, MIPI-DSI, MIPI-CSI, DP, PCIe 2.0/SATA3, GMAC für Dual-Ethernet (WAN + LAN trennbar für Sicherheit), USB 3.0/2.0, SDIO, I2C, I3C, SPI, I2S, UART, GPIO. Geeignet für AloT-Gateways, Robotik, NAS/Netzwerk und industrielle Steuerungen. Wer 4 GB RAM und 32 GB eMMC Flash braucht und PCIe, CSI-Kameras und HDMI verlangt, wählt genau diese Core3576-Variante.
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